注：在这里就不写贝叶斯分类器的原理了。
当属性为连续值时，若直接计算先验概率，很容易造成p(x|c)=0的情况。
那么，处理连续属性，一般采用两种方法处理该问题。
1.把属性离散化。这种方法对于划分区间粒度大小要求较高，太小会造成p(x|c)=0的情况还是很多，太大会也会造成各个标签区分度不够明显。
2.假设连续的属性满足一种分布（一般采用正态分布）。先使用测的的样本数据计算出各个标签对应属性的均值和方差，则p(x|c)就可以用正态分布的公式求出。
月份：2018年4月
使用gunicorn部署flask应用
1.安装gunicorn
pip install gunicorn
2.部署flask应用
先进入到应用目录
gunicron -w4 -b 地址（一般是127.0.0.1）:端口 你的应用名称:app
3.修改nginx配置实现重定位
在配置区域内增加以下内容
server{
listen 80;
server_name 你的域名
location/{
proxy_pass http://127.0.0.1:端口
}
}
4.结束进程
pkill gunicorn